बेबी क्रैक रिकग्निशन सिस्टम में बेबी साउंड मॉड्यूल का अनुप्रयोग
2025-07-31
शिशु ध्वनि मॉड्यूल का शिशु रोना पहचान प्रणाली में अनुप्रयोग मुख्य रूप से निम्नलिखित तकनीकी पहलुओं में परिलक्षित होता है:
1. रोना पहचान कोर फ़ंक्शन
उच्च-सटीक ऑडियो अधिग्रहण
का उपयोग करना WT2605A चिप समाधान, एक अंतर्निहित 48kHz नमूना दर ADC और 90dB सिग्नल-टू-शोर अनुपात स्टीरियो माइक्रोफोन के साथ, यह रोने में सूक्ष्म आवृत्ति विविधताओं को पकड़ सकता है और मिलीसेकंड-स्तर की प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है।
कुछ मॉड्यूल रास्पबेरी पाई हार्डवेयर को एकीकृत करते हैं, जो USB माइक्रोफोन के माध्यम से दूरस्थ ऑडियो स्ट्रीमिंग को सक्षम करता है, पारंपरिक निगरानी की दूरी की सीमाओं को दूर करता है।
बुद्धिमान वर्गीकरण एल्गोरिदम
Urbansound मॉडल, स्थानांतरण सीखने पर आधारित, 99.3% की सटीकता के साथ भूख और दर्द जैसे रोने के प्रकारों के बीच अंतर कर सकता है। एल्गोरिदम को एम्बेडेड सिस्टम (जैसे STM32F103) पर वास्तविक समय में तैनात किया जाता है।MFCC
सुविधा निष्कर्षण को YOLOv8 मल्टीमॉडल डिटेक्शन के साथ जोड़कर, यह एक साथ रोने की आवाजों और शिशु की गतिविधियों (जैसे लुढ़कना और लात मारना) का विश्लेषण करता है, व्यापक निगरानी को बढ़ाता है।II. सिस्टम एकीकरण और विस्तारमल्टी-डिवाइस सहयोग:
रोने का पता लगाने से स्वचालित रूप से संगीत प्लेबैक ट्रिगर होता है (समर्थन करता है
MP3/WAV प्रारूप) और वाई-फाई के माध्यम से मोबाइल फोन पर अलर्ट भेजता है। कुछ समाधान वास्तविक समय में कैमरा कैप्चर का भी समर्थन करते हैं।क्लाउड विश्लेषण: जैसी कंपनियों द्वारा विकसित निगरानी प्लेटफॉर्म
SoundNetwork रोने के डेटा और व्यवहार पैटर्न विश्लेषण के दीर्घकालिक भंडारण को सक्षम करने के लिए क्लाउड बैकएंड के साथ चिप्स को जोड़ती है।
बेबी क्रैक रिकग्निशन सिस्टम में बेबी साउंड मॉड्यूल का अनुप्रयोग
2025-07-31
शिशु ध्वनि मॉड्यूल का शिशु रोना पहचान प्रणाली में अनुप्रयोग मुख्य रूप से निम्नलिखित तकनीकी पहलुओं में परिलक्षित होता है:
1. रोना पहचान कोर फ़ंक्शन
उच्च-सटीक ऑडियो अधिग्रहण
का उपयोग करना WT2605A चिप समाधान, एक अंतर्निहित 48kHz नमूना दर ADC और 90dB सिग्नल-टू-शोर अनुपात स्टीरियो माइक्रोफोन के साथ, यह रोने में सूक्ष्म आवृत्ति विविधताओं को पकड़ सकता है और मिलीसेकंड-स्तर की प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है।
कुछ मॉड्यूल रास्पबेरी पाई हार्डवेयर को एकीकृत करते हैं, जो USB माइक्रोफोन के माध्यम से दूरस्थ ऑडियो स्ट्रीमिंग को सक्षम करता है, पारंपरिक निगरानी की दूरी की सीमाओं को दूर करता है।
बुद्धिमान वर्गीकरण एल्गोरिदम
Urbansound मॉडल, स्थानांतरण सीखने पर आधारित, 99.3% की सटीकता के साथ भूख और दर्द जैसे रोने के प्रकारों के बीच अंतर कर सकता है। एल्गोरिदम को एम्बेडेड सिस्टम (जैसे STM32F103) पर वास्तविक समय में तैनात किया जाता है।MFCC
सुविधा निष्कर्षण को YOLOv8 मल्टीमॉडल डिटेक्शन के साथ जोड़कर, यह एक साथ रोने की आवाजों और शिशु की गतिविधियों (जैसे लुढ़कना और लात मारना) का विश्लेषण करता है, व्यापक निगरानी को बढ़ाता है।II. सिस्टम एकीकरण और विस्तारमल्टी-डिवाइस सहयोग:
रोने का पता लगाने से स्वचालित रूप से संगीत प्लेबैक ट्रिगर होता है (समर्थन करता है
MP3/WAV प्रारूप) और वाई-फाई के माध्यम से मोबाइल फोन पर अलर्ट भेजता है। कुछ समाधान वास्तविक समय में कैमरा कैप्चर का भी समर्थन करते हैं।क्लाउड विश्लेषण: जैसी कंपनियों द्वारा विकसित निगरानी प्लेटफॉर्म
SoundNetwork रोने के डेटा और व्यवहार पैटर्न विश्लेषण के दीर्घकालिक भंडारण को सक्षम करने के लिए क्लाउड बैकएंड के साथ चिप्स को जोड़ती है।